Min handlekurv
0
GRUPPERArrow
KURS
KONFERANSER/EVENT
IT SYSTEMERArrow
Shop
Min handlekurv
0
NETTBUTIKK
Meny
Search
Search
Jungheinrich og Navflex utvikler en AI-basert løsning som skal gjøre det mulig for autonome trucker å laste og losse lastebiler uten manuell styring. Illustrasjon: KI-generert.

Autonom lasting og lossing: Kan dette bli logistikkens neste store gjennombrudd?

01.07.2026
Automatisering har de siste årene revolusjonert lager- og logistikkbransjen. Roboter, førerløse trucker og automatiske lagersystemer overtar stadig flere oppgaver, men ett område har vist seg langt vanskeligere å automatisere enn resten – lasting og lossing av lastebiler.

Nå satser den tyske truckprodusenten Jungheinrich på å løse nettopp denne utfordringen gjennom et strategisk samarbeid med teknologiselskapet Navflex. Målet er å utvikle en autonom truckløsning som kan laste og losse trailere uten manuell styring.

 
artikkelen fortsetter under annonsen
ASAS

Investerer i AI-teknologi

Jungheinrich har kjøpt seg inn på eiersiden i Navflex, et teknologiselskap etablert i 2021 med hovedkontor i Broomfield, Colorado, USA. Selskapet utvikler AI-baserte robotløsninger for automatisering av materialhåndtering og har spesialisert seg på autonom lasting og lossing av lastebiler, samt intern transport av paller i lager- og logistikkmiljøer.

Jungheinrich har foreløpig ikke opplyst hvor stor eierandel selskapet har kjøpt eller hvor mye som er investert.

 

En av logistikkens mest krevende oppgaver

Selv om automatiseringen har kommet langt inne på lageret, er overgangen mellom terminal og lastebil fortsatt i stor grad avhengig av manuell håndtering.

Årsaken er at arbeidsforholdene ved lasterampen varierer betydelig. Trailere har ulik utforming, lasten er sjelden plassert identisk fra oppdrag til oppdrag, og arbeidsområdet er ofte trangt med mennesker, trucker og annen trafikk som beveger seg samtidig.

I tillegg må hver pall plasseres nøyaktig for å oppfylle kravene til lastsikring under transport. Dette stiller høye krav til både presisjon, sikkerhet og fleksibilitet – egenskaper som har gjort denne delen av logistikkprosessen vanskelig å automatisere.

 

Kunstig intelligens skal ta styringen

Den nye løsningen kombinerer Jungheinrichs erfaring med trucker, autonome mobile roboter og automasjonsløsninger med Navflex' programvare og robotteknologi.

Ved hjelp av kunstig intelligens skal trucken kunne oppfatte omgivelsene, navigere selvstendig og håndtere varierende forhold ved lasterampen uten behov for fører.

Ifølge selskapene er teknologien utviklet slik at den kan implementeres i eksisterende lager- og terminalmiljøer uten omfattende ombygginger eller ny infrastruktur. Løsningen testes nå hos utvalgte kunder under reelle driftsforhold for å dokumentere stabilitet, sikkerhet og driftssikkerhet.

 

Flere aktører kjemper om løsningen

Autonom lasting og lossing omtales av mange som en av de siste store utfordringene før logistikkjeden kan automatiseres fullt ut.

Jungheinrich er ikke alene om å satse på denne teknologien. Tidligere i år presenterte konkurrenten STILL den autonome lavtløfteren AXL 15 iGo under LogiMat-messen i Stuttgart. Trucken er utviklet for automatisk håndtering av paller inn og ut av lastebiler.
At flere av verdens ledende truckprodusenter nå investerer betydelige ressurser i denne typen løsninger, viser hvor viktig teknologien forventes å bli for fremtidens logistikk.

 

Kan endre vareflyten

Dersom løsningene fungerer like godt i daglig drift som under testing, kan autonom lasting og lossing bli et viktig steg mot en mer helhetlig automatisering av lager- og logistikkbransjen.

For virksomheter kan dette bety økt effektivitet, bedre ressursutnyttelse, høyere sikkerhet og mer forutsigbare logistikkprosesser. Samtidig vil utviklingen kunne endre hvordan trucker brukes ved lasteramper og hvilke kompetansekrav som stilles til fremtidens lager- og logistikkmedarbeidere.

Utviklingen følges derfor med stor interesse i hele logistikkbransjen, der autonom materialhåndtering i økende grad går fra å være en fremtidsvisjon til å bli praktisk virkelighet.

Kilde: For mer informasjon, se Jungheinrichs offisielle pressemelding: https://www.jungheinrich.no/om-oss/media-events/pressemeldinger/utvikler-autonom-losning-for-lasting-og-lossing-av-lastebil-2475594

 
facebook

SISTE NYTT